الأسواق المالية غنية جدًا بالمعلومات والمتغيرات. في تناقض مع فرضية کفاءة السوق ، تم إجراء الکثير من الأبحاث للتنبؤ بأسعار الأصول بدقة واعدة. ومع ذلک ، يتطلب ضمان النماذج الجيدة استخراج معلومات مهمة من مجموعات البيانات قيد البحث. تبحث هذه الورقة في مؤشر البورصة المصرية الرئيسي (EGX 30) وتؤسس بعض المحافظ البديلة من خلال تحديد التوليفات الخطية الهامة لمکونات EGX 30. يمکن التعامل مع هذا من خلال تقنية تقليل الأبعاد ، والتي يتم إجراؤها بعد تحليل المکونات الرئيسية (PCA). تظهر النتائج أن المکونات الرئيسية الثلاثة الأولى (أجهزة الکمبيوتر) يمکن أن تلخص 83٪ من تباين البيانات. يسلط کل واحد من أجهزة الکمبيوتر الثلاثة الأولى الضوء على الأسهم الفردية الأکثر مساهمة. توفر أجهزة الکمبيوتر الثلاثة هذه للمستثمرين محافظ بديلة. علاوة على ذلک ، تم بناء نموذج انحدار المکونات الرئيسية (PCR) للتنبؤ بالسلوک المستقبلي لمؤشر EGX 30. أداء نموذج PCR الذي تم الحصول عليه جيد جدًا. يتم الوصول إلى هذه النتيجة من خلال مقارنة القيم المرصودة لـ EGX 30 مع القيم المتوقعة (R-squared المقدرة بـ 0.98).
عزت, هبه. (2021). مکون الانحدار الرئيسي لتنبؤات البورصة المصرية. The International Journal of Informatics, Media and Communication Technology, 3(1), 23-39. doi: 10.21608/ijimct.2021.169612
MLA
هبه عزت. "مکون الانحدار الرئيسي لتنبؤات البورصة المصرية", The International Journal of Informatics, Media and Communication Technology, 3, 1, 2021, 23-39. doi: 10.21608/ijimct.2021.169612
HARVARD
عزت, هبه. (2021). 'مکون الانحدار الرئيسي لتنبؤات البورصة المصرية', The International Journal of Informatics, Media and Communication Technology, 3(1), pp. 23-39. doi: 10.21608/ijimct.2021.169612
VANCOUVER
عزت, هبه. مکون الانحدار الرئيسي لتنبؤات البورصة المصرية. The International Journal of Informatics, Media and Communication Technology, 2021; 3(1): 23-39. doi: 10.21608/ijimct.2021.169612
)
View on SCiNiTO